有数集团一直以来始终秉持着数据先增值后入表的观点，强调企业在进行数据入表之前，应当更注重数据价值的挖掘与利用，为企业带来实实在在的经济效益。就此，有数集团推出了“数据场景优化运用案例”系列，以深度案例研究的方式，剖析已成功实施数据资产入表的典型企业的实践智慧。
在上一期中，我们以传统非遗草编帽制造企业为例，对传统实体企业如何借助数据实现飞跃进行分析，为其数据应用的场景优化提出参考建议。
本期我们聚焦浙江省温州市大数据运营有限公司，进行相关案例分析，以下为案例介绍。
“温州市大数据运营有限公司成功完成了数据资产入表实践，公司旗下数据产品“信贷数据宝”这一数据产品纳入企业资产负债表，作为资产的一部分。通过“信贷数据宝”，企业实现了数据上链，形成“云凭证”，解决了信息认证、存证、追踪、关联和回溯等诸多问题，极大提高了信贷审批效率和银行核查精准度。展现了数据资产入表后，能够有效提升金融业务效率和风险管理水平。”
温州立足数字经济主战场和数据基础制度建设，着力构建政府、企业、行业多元参与的数据要素治理体系。2023年，印发《温州市公共数据授权运营管理细则（试行）》，上线全国首单公共数据授权运营应用场景，落地国内首单数据资产入表并实现质押融资，为掌握公共数据的企业提供专业的指导和支持，推动企业积极稳妥开展公共数据授权运营的应用探索，确保数据资产入表工作的有序开展。
以温州市大数据运营有限公司为案例进行深入分析，探索其运用数据资产为企业自身带来的提升。
温州市大数据运营有限公司（以下简称“市大数据公司”）在温州市大数据局的指导下，积极稳妥开展公共数据授权运营的应用探索及相关产品开发，公司聚焦公共信用、金融服务两大重点领域，在用户需求、场景功能、数据模型、经济效益、应急预案等方面持续精准发力，其旗下的数据产品“信贷数据宝”成功取得“浙江省数据知识产权登记证书”。这是浙江省首批基于公共数据登记的数据知识产权，也是温州市在全面开展公共数据授权运营工作后取得的新成效。
从上述分析可以看出，温州市的政府引导为当地企业的数据资产入表实践提供了良好的环境，市大数据公司的积极实践和创新精神为温州市企业提供了参考典范。
从有数咨询的角度出发，可以进一步为市大数据公司提出数据运用的优化建议，最大化释放企业数据价值。
通过深度挖掘信贷数据，可以进一步区分银行和金融机构中的信贷审批部门、风险管理团队、小微企业贷款业务单元等不同的客户群体，案例企业可以针对不同细分市场设计特定的价值主张和解决方案，提高服务的针对性和吸引力。
或者将银行和金融机构分为不同规模、业务重心和风险偏好类别。利用场景定位深入理解每一类客户的具体需求，比如小型银行可能更注重成本效益，而大型银行则可能更关注数据安全性与合规性。据此定制化“信贷数据宝”的功能和服务，提升市场渗透率和客户满意度。
深入分析客户需求，案例企业可以调整和优化其价值主张，明确“信贷数据宝”如何在不同客户细分中创造独特价值。例如，针对风险管理严格的金融机构，强调数据上链带来的不可篡改性和透明度；对效率导向的客户，则突出审批流程的加速和精准度提升。通过场景定位，进一步明确并强化产品在市场中的差异化定位。
在智能数据匹配机制帮助下，案例企业可以进一步优化现有渠道并探索新的分销方式。比如，与银行系统直接集成，或通过API接口将服务嵌入到客户的日常工作流程中，使“信贷数据宝”更便捷地触达客户。
案例企业可以与金融科技平台、行业会议及行业协会达成合作，利用这些平台进行“信贷数据宝”的展示和推广。对于金融科技平台，可以提供API接口，实现数据服务的无缝对接；在行业会议中，可设置体验区或专题讲座，直接面向潜在用户展示产品；而与行业协会合作，可以共同发起行业标准制定、研究报告发布等，增强行业影响力。
案例企业可以建立更加个性化和动态的客户关系管理系统。通过持续的数据分析，识别客户使用习惯和偏好，提供定制化服务，增强客户粘性。
案例企业可以借助分析所获得的客户互动数据，设计个性化客户服务方案。比如，建立客户成功团队，为关键客户提供定制化支持，定期反馈使用效果和优化建议。通过持续的数据分析，预测客户潜在需求，提前布局服务升级，形成深度合作的客户关系。
技术资源：案例企业可以聚焦于提升数据处理和分析能力的核心技术资源。投资于AI和区块链技术的持续研发，确保“信贷数据宝”的技术领先性。
人才资源：案例企业可以加强与科研机构和高等学府的合作，获取前沿技术和人才资源，保持竞争优势。
数据资源：案例企业强化数据资产的管理和利用，借助智能数据组合机制，整合内外部数据资源，提高数据质量和价值，形成企业的核心竞争力。
市大数据公司在推广其“信贷数据宝”产品时，可以与以下几类伙伴发展成为优良的合作关系，以增强市场影响力、拓宽销售渠道、提升产品服务的综合价值：
金融科技平台：与大型金融科技公司（如蚂蚁金服、腾讯金融科技、京东数科等）合作，将“信贷数据宝”嵌入其信贷管理系统或开放银行平台，利用这些平台的庞大用户基础和先进的技术能力，提升产品市场覆盖面和用户黏性。
银行及金融机构：与商业银行、信用合作社、小额贷款公司等建立合作关系，为它们提供定制化的数据服务和解决方案，帮助优化信贷审批流程，提升风险管理能力。可以特别关注那些积极进行数字化转型的金融机构。
行业会议与展览组织者：与国际金融展、金融科技大会等组织方合作，通过参展、演讲、赞助等方式，提高品牌曝光度，展示“信贷数据宝”的创新能力和成功案例，吸引行业关注和潜在客户。
行业协会与商会：加入中国互联网金融协会、中国银行业协会等组织，参与行业标准制定，提高行业地位。通过协会的网络，拓展与会员单位的合作，获取政策指导和支持。
数据服务提供商：与国内外知名的征信机构（如芝麻信用、益博睿、邓白氏）以及大数据分析公司合作，整合更多维度的数据资源，丰富“信贷数据宝”的数据生态，提升数据的准确性和覆盖范围。
在价值主张优化与新客户群体挖掘需求的基础上，市大数据公司需要优化现有的业务服务方式，运用数据优化产品、业务，并开发数智化新型业务。
智能信贷风险评估：案例企业可以借助数据组合优化和质量提升功能，将“信贷数据宝”中的原始数据与其他内外部数据深度融合，建立一个更为精确的风险预测模型。这样生成的数据产品能够提供更精准的个人或企业信贷风险评分，帮助客户快速识别风险，帮助金融机构提高风险控制能力和信贷决策效率。
增值服务与数据分析报告：基于大数据分析，为企业提供增值服务，如市场趋势分析、客户行为预测、信用评级报告等，帮助客户更好地理解市场动态，优化信贷策略，提升业务竞争力。
个性化信贷产品设计：结合市大数据公司积累的信贷数据和其他数据源，可以发现数据间的隐含价值关联，进而设计出更加契合市场需求的个性化信贷产品，例如针对特定行业或消费者的特色信贷产品，从而提升市场竞争力和客户满意度。
在成本上，市大数据公司可以利用数据分析，识别成本效率低下的环节，比如过度的人工干预或低效的数据处理流程，采用自动化和智能化技术降低成本，提高利润率。建立多元化的数据采购渠道，与数据供应商谈判长期合作协议，争取更优惠的价格；同时，利用数据分析筛选出性价比高的数据源，避免不必要的数据冗余采购。鼓励内部创新，通过自主研发或与科研机构合作，掌握核心技术，减少对外部技术依赖，长期降低技术授权和外包成本。
在收入上，除了直接销售“信贷数据宝”，还可以探索基于效果的收费模式，如按处理信贷申请数量或降低的风险比例收费。
此外，案例企业可以探索新的收入机会，开发增值服务，比如基于数据使用量的计费模式、增值服务（如数据分析报告、定制化风险管理咨询）的引入，以及通过数据分析发现的新市场机会。
有数集团建议企业运用数据增值带来实际效益后，再实现数据资产入表，过程将更流畅且能有效避免价值虚增的风险。
而数据增值离不开数据运用场景的有效开发。针对温州市大数据运营有限公司入表的案例进行分析，本文探讨了该类企业可拓展的业务和发展方向，并给出了针对性的参考建议，鼓励企业探索新的发展模式。
读者可据此审视自身企业可进一步开发的数据运用场景，或与我们联系咨询，后续我们将持续更新更多典型企业的优化分析案例，共创数字经济繁荣！
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