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案例分析 | 科技型企业如何最大化利用数据——以无锡梁溪区入表企业为例

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有数集团一直以来始终秉持着数据先增值后入表”的观点,强调企业在进行数据入表之前,应当更注重数据价值的挖掘与利用,为企业带来实实在在的经济效益。自2024年数据资产入表正式启动以来,尽管已有部分企业率先实践并取得成效,但众多市场主体仍持谨慎态度,徘徊在决策边缘。一是企业难以评估入表所带来的收益,二是企业担忧数据资产入表可能带来的负面影响,三是部分企业想入表却不知如何开始,无所适从。

有鉴于此,有数集团将以深度案例研究的方式,剖析已成功实施数据资产入表的典型企业所体现的实践智慧。我们将聚焦这些企业在何种具体应用场景中充分发挥了数据或数据产品的潜能,并深化分析其如何进一步通过数据驱动创新业务模式、优化整体商业架构,乃至推动市场细分的深度拓展。本系列案例分析旨在为尚处困惑期的企业提供具有操作性的数据应用指南,助力其精准制定数据战略,先行激活数据价值,从而在时机成熟时完成数据资产入表,实现入表效益最大化。

本文将分析无锡梁溪区多家科技或数据型企业完成数据资产入表的相关案例。

“2024年1月,在梁溪区大数据管理局的指导下,无锡市梁溪大数据有限公司、中科城市大脑数字科技(无锡)有限公司、鲜度数据(无锡)有限公司、江苏猪八戒网企业服务有限公司等辖区内企业成为国内首批完成数据资产入表的企业。

近年来,梁溪区深入开展数据要素市场生态培育工作,在全市率先建立数字化转型服务商资源池,鼓励服务商以数字化场景建设推动传统企业数据汇聚、共享和应用,先后指导辖区企业成功申报多个数字知识产权,在专业数据交易机构上线数据产品40余个。”

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案例分析

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政策引导与生态培育

梁溪区大数据管理局为区域内企业提供专业的指导与支持,确保数据资产入表工作的有序开展。同时,梁溪区着力构建数据要素市场生态,率先建立数字化转型服务商资源池,鼓励服务商以数字化场景建设推动企业数据的汇聚、共享与应用,形成了一套完整的数据生态服务体系。这种政策环境的营造,为区内企业顺利实施数据资产入表奠定了坚实基础。

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企业成果

以案例中提到的数家科技型企业进行深入分析,探索其运用数据资产为企业自身带来的提升。

1. 无锡市梁溪大数据有限公司:作为本土数据服务提供商,梁溪大数据公司积极利用自身技术优势,挖掘并整合区域内的各类数据资源,开发出一系列具有高附加值的数据产品。

2. 中科城市大脑数字科技(无锡)有限公司:该公司专注于智慧城市解决方案,通过数据资产入表,有效提升了其在城市管理、公共服务等领域的大数据分析能力。

3. 鲜度数据(无锡)有限公司:鲜度数据在多领域均有涉猎,尤其在零售业生鲜供应解决方案上,通过对数据的深度挖掘与应用,鲜度数据优化了供需匹配、降低了损耗,显著提升了运营效率。

4. 江苏猪八戒网企业服务有限公司:作为一站式企业服务平台,猪八戒网提供广泛的企业服务、人才招聘服务以及线上线下服务网络,运用数据分析连接了企业需求与服务供应,促进了企业服务市场的高效运作。


从上述分析可以看出,无锡市梁溪区的政府引导与企业实践都为该地区的数据运用与数字经济活跃度做出了较大的贡献。从有数咨询的角度出发,可以进一步为这些企业提出数据运用的优化建议,最大化释放企业数据价值


1、扩大客户细分

科技型企业可以通过深入挖掘用户数据,进一步精细化用户画像,对细分市场进行精准营销。并利用人工智能等预测性工具,提前预测用户行为,提升用户留存率与满意度。

如梁溪大数据公司可以锁定金融、地产、零售等对数据需求强烈的行业,针对性地推广数据产品。还可以进一步挖掘政府及公共部门的政策研究、城市规划、社会治理等领域对数据服务的需求。

中科城市科技可以挖掘与地区政府信息部、管理部的合作机会。

鲜度数据可以进一步深挖大型连锁零售供应商或生鲜农产品供应商群体。

猪八戒网可以针对中小型的成长型企业提供一站式解决方案等等。

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2、新增业务服务

通过细化后的客户细分,企业可以结合数据运用开发定向的新型业务或产品内容,创新产品形式等等,提升客户体验与购买意愿。

如梁溪大数据公司可以开发针对特定行业(如房地产、金融、医疗等)的专题数据集,或针对特定应用场景(如市场调研、选址决策、政策评估等)的数据解决方案。同时提供定制化的数据可视化报告或仪表盘,使非专业人士也能直观理解数据价值。

中科城市科技可以针对交通、环保、公共安全等领域开发专用的数据分析模块,如交通拥堵预测模型、环境质量预警系统等。也可以集成多种数据分析工具,形成面向城市管理者的一站式决策支持工具包

鲜度数据可以推出基于AI的供应链管理系统,自动预测需求、优化库存、协调物流,实现全链条智能化。同时推出智能营销辅助决策系统,根据数据分析提供消费者购买行为、偏好分析,辅助零售商制定精准营销策略。

猪八戒网可以开发精准需求匹配引擎,升级智能匹配算法,结合用户行为、企业属性、行业特征等多元数据,实现更精准的需求与服务对接。还可以提供企业成长顾问服务,基于平台数据,为中小企业提供定制化的发展策略建议,如市场进入策略、人才配置方案等。

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3、扩展渠道通路

在数据的帮助下,科技型企业可以构建线上线下相结合的用户沟通体系,尽可能搭建全面完善的渠道体系,以下是可以扩展的方向,这些渠道同样适用于非科技型企业

线上可以开发线上商城或平台,运用社交媒体(如公众号、小程序、抖音)等推广宣传与交流渠道。线下可以通过大数据相关的论坛、展会、沙龙等活动,将企业的服务与数据实力进行展示,从而收获更多的客户群体。


4、维系客户关系

渠道搭建完善后,企业需要安排专门的客户维系团队与客户进行定期的沟通,持续收获反馈,将客户多次转化,提升回头率。对于科技型企业而言,在有用户数据支撑的基础上,可以采取如下的通用措施。

  • 设立专门的客户服务团队,定期回访客户,了解用户满意度,提供持续的技术支持和咨询服务根据反馈持续优化产品和服务。

  • 建立用户论坛或知识库,鼓励用户交流数据应用经验,提升用户粘性。

  • 为大客户提供专属客户经理,提供从需求分析到系统部署的全程服务。

  • 构建付费VIP会员服务系统,提供优先服务、专享优惠、专属客服等增值服务,提升用户忠诚度。


5、核心资源&合作伙伴

对于科技型企业而言,数据的质与量是最关键的要素,因此需要着重加强与数据源提供商的合作,并持续深化与数据分析技术供应商的配合,或者培养独立的数据分析团队,满足企业的数据与分析需求。

可开发的合作伙伴方向可以是各级政府、同行数据企业、云服务与物联网设备供应商、数据分析服务供应商、第三方支付平台、信用评估机构等等。还可以与对应企业所需要的数据咨询专家、数据分析顾问等进行针对性合作,采购其提供的服务。

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6、价值主张、收入与成本

企业可以根据业务的变化、客户的细分与需求以及未来的企业发展,不断在原基础上优化自身的价值主张,一般而言,企业的价值主张始终与企业初衷保持一致,不会有大的变化,但可以根据企业发展与用户需求做出更切实的偏向调整,如更注重帮助用户节省精力、节省成本、降低风险、提高可用性等等。

收入来源将会随着客户群体的扩张、渠道通路的扩展、客户关系的维护和优质产品的提供而持续增长;成本结构会伴随合作伙伴与资源的引入、生态圈的逐步完善而得到优化。

当其他板块在数据支持下得到准确构建时,企业的商业模式即能实现持续运行,达到降本增效、可持续发展的目标。


结语

数据资产入表确能为企业带来部分效益,如资产负债表优化、改善财务健康、增加收入空间等,但入表所需的成本消耗也应当重视。有数集团建议企业运用数据增值带来实际效益后,再实现数据资产入表,过程将更流畅且能有效避免价值虚增的风险。

而数据增值离不开数据运用场景的有效开发。针对梁溪区企业入表的案例进行分析,本文探讨了多家企业所持有的数据或数据资产为其带来的效益,同时也发现其数据运用的增值空间。

读者可据此审视自身企业可进一步开发的数据运用场景,或与我们联系咨询,后续我们将持续更新更多典型企业的优化分析案例,共创数字经济繁荣!


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